Depuis 18 mois, j'accompagne plusieurs agences immobilières dans leur recrutement d'agents. Lloyd & Davis m'a fait confiance dès le début (18 mois), IDLR m'a rejoint il y a 12 mois, et je viens tout juste de commencer avec SAFTI. Toutes cherchent à recruter massivement, mais le marché évolue et les méthodes traditionnelles ne suffisent plus. Le secteur immobilier vit une transformation profonde avec l'essor des réseaux de mandataires indépendants comme IAD qui compte désormais plus de 10 000 agents en France. Dans ce contexte, chaque agence a besoin de recruter pour se développer, mais les canaux classiques montrent leurs limites. Je partage ici comment j'utilise le scraping et l'automatisation pour identifier, cibler et contacter les bons profils au bon moment, avec des résultats concrets sur mes accompagnements (Lloyd & Davis : 18 mois, IDLR : 12 mois).

Pourquoi le recrutement immobilier nécessite du scraping

Le marché immobilier a profondément changé ces dernières années. L'émergence de réseaux comme IAD, avec plus de 10 000 agents en France, a transformé le modèle économique du secteur.

L'évolution du marché immobilier

Le modèle économique des réseaux de mandataires est simple : plus d'agents = plus de commissions partagées. Chaque nouvel agent apporte de la visibilité, élargit le portefeuille de biens et génère des commissions. Il y a aussi des systèmes de pyramides de développement où les agents qui recrutent touchent une partie des commissions de leurs filleuls.

Mais toutes les agences ne sont pas sur le même positionnement. IDLR se développe dans l'Est de la France avec un ancrage territorial fort. Lloyd & Davis cible le luxe et les biens d'exception. SAFTI, réseau national bien connu, vise un marché plus large avec des agents mais aussi des entrepreneurs. Chaque agence a sa proposition de valeur, et donc ses besoins de recrutement spécifiques.

Le problème des méthodes classiques

Les méthodes traditionnelles de recrutement montrent leurs limites. LinkedIn est saturé : les agents immobiliers reçoivent des dizaines de messages de recrutement chaque semaine. Les emails à froid se perdent dans la masse. Les annonces classiques n'attirent que des profils en recherche active, pas ceux qu'on veut convaincre de changer de réseau.

Le vrai défi, c'est de trouver le bon profil au bon moment. Un agent qui vient de rejoindre une agence ne bougera pas. Un agent qui mentionne sur LinkedIn qu'il réfléchit à son avenir, là c'est le bon timing. Un agent sur un marché saturé où il peine à se développer sera plus réceptif qu'un agent qui cartonne.

Pourquoi je suis pertinent sur ce sujet

Je suis spécialisé en scraping et automatisation depuis plusieurs années. J'ai réalisé plus de 400 projets sur Malt et Fiverr, avec une expertise particulière sur l'extraction de données et l'automatisation de processus. Depuis 18 mois, j'accompagne spécifiquement des agences immobilières sur leur recrutement : Lloyd & Davis depuis 18 mois, IDLR depuis 12 mois, et je viens de commencer avec SAFTI qu'on va bientôt lancer.

Cette expérience m'a permis de comprendre les besoins spécifiques du secteur immobilier et de construire des systèmes qui fonctionnent vraiment.

Comment je scrape les profils d'agents immobiliers

Le scraping, c'est l'extraction automatisée de données publiques sur internet. Dans le cas du recrutement d'agents immobiliers, plusieurs sources sont exploitables.

Les sources de données

LinkedIn reste la source principale. On y trouve les profils d'agents avec leur expérience, leur localisation, leur réseau actuel. L'avantage : les données sont structurées et à jour. L'inconvénient : tout le monde scrape LinkedIn, donc la concurrence est rude.

Les sites d'agences immobilières sont une mine d'or. Chaque agence a généralement une page "Nos agents" avec des fiches détaillées : nom, photo, zone géographique, portefeuille de biens, parfois email et téléphone. IDLR, SAFTI, Century 21, Orpi... toutes ont ces pages publiques.

Les annuaires professionnels comme les Pages Jaunes ou des annuaires spécialisés immobilier permettent aussi de récupérer des contacts, même si les données sont parfois moins à jour.

Les stratégies de ciblage

Le ciblage, c'est la clé. On ne scrape pas au hasard, on cible selon des critères précis.

Par expérience : Pour Lloyd & Davis qui cible le luxe, on ne va pas chercher des agents juniors. On cible des profils avec 5+ ans d'expérience, idéalement déjà spécialisés sur le haut de gamme.

Par localisation : IDLR se développe dans l'Est de la France. On cible donc spécifiquement les agents dans ces départements. Pas besoin de scraper toute la France.

Par réseau actuel : Si une agence veut contrer un concurrent spécifique, on peut scraper directement les agents de ce concurrent. C'est agressif, mais c'est une stratégie qui existe.

Par timing : C'est le plus subtil, mais le plus puissant. Un agent qui mentionne sur LinkedIn qu'il "réfléchit à son avenir" ou "explore de nouvelles opportunités", c'est le moment de le contacter. Un agent qui vient de fêter ses 1 an dans son agence est peut-être en période d'évaluation.

Par saturation : Un agent sur Paris intra-muros est sur un marché saturé. Il sera peut-être intéressé par un réseau qui lui donne accès à plus de territoires ou plus de liberté.

Les outils utilisés

Puppeteer est mon outil principal pour le scraping direct des sites d'agences. C'est un outil qui automatise un navigateur web : il visite les pages, extrait les données, les structure et les exporte.

Pour certaines plateformes, j'utilise des APIs quand elles existent, ou je développe des scrapers sur-mesure. La plupart des sites d'agences n'ont pas d'API officielle, donc il faut créer ses propres scripts.

Exemple concret : SAFTI

Pour SAFTI, je viens de scraper plus de 10 000 profils en vue du lancement prochain. Pas seulement des agents immobiliers classiques, mais aussi des entrepreneurs qui pourraient être intéressés par le modèle de mandataire indépendant. C'est une stratégie différente : cibler large, puis qualifier ensuite.

Le scraper est réutilisable : je pourrai le relancer tous les mois pour récupérer les nouveaux agents qui rejoignent d'autres réseaux et qui pourraient être intéressés.

Les défis techniques du scraping immobilier

Le scraping, ce n'est pas juste cliquer sur un bouton. Il y a des défis techniques réels.

Qualité des données : Il faut dédupliquer (éviter d'avoir le même agent 3 fois), vérifier que les emails sont valides, que les numéros de téléphone sont corrects.

Respect des CGU : Scraper des données publiques, c'est légal. Mais il faut respecter les conditions d'utilisation des sites, ne pas surcharger les serveurs, ne pas scraper des données privées.

Structuration : Les données brutes ne servent à rien. Il faut les structurer : email, téléphone, WhatsApp, profil LinkedIn, localisation, réseau actuel, expérience, portefeuille estimé... Tout ça dans un format exploitable pour la suite.

Automatiser l'outbound avec Lemlist : mon système complet

Une fois les profils scrapés, il faut les contacter. C'est là qu'intervient Lemlist, un outil d'outbound automatisé que j'utilise systématiquement.

Mise en place de la structure

Quand une agence me contacte, je fais d'abord un audit : combien de domaines ils ont, combien d'adresses email, quel historique de campagnes, quelle délivrabilité actuelle. Généralement, les agences arrivent avec très peu d'infrastructure.

Je crée ensuite la structure selon le volume souhaité. Si l'agence veut contacter 1 000 profils par mois, je mets en place 5-10 domaines avec plusieurs adresses email par domaine. Si c'est 10 000 profils, on scale en conséquence.

Configuration des emails

J'utilise Zapmail pour créer rapidement plusieurs adresses email sur un même domaine et centraliser tous les emails au même endroit. L'avantage : on peut envoyer depuis 10 adresses différentes, mais tout est centralisé dans une seule boîte mail.

Le préchauffage est crucial. Une nouvelle adresse email qui envoie 100 messages le premier jour va directement en spam. Il faut "chauffer" l'adresse progressivement : 5 emails par jour la première semaine, puis 10, puis 20, etc. Zapmail gère ça automatiquement.

La délivrabilité, c'est l'assurance que vos emails arrivent en boîte de réception et pas en spam. Configuration SPF, DKIM, DMARC, réputation du domaine... Tout compte. Je m'occupe de tout ça en amont.

Personnalisation des messages

Les messages génériques ne fonctionnent pas. "Bonjour, je recrute pour notre super agence" → poubelle.

Je rédige des messages conversationnels, avec un ton court et direct. Chaque message est adapté à la proposition de valeur de l'agence.

Pour Lloyd & Davis (luxe) : "J'ai vu que tu es spécialisé sur [ville]. On développe notre activité sur le haut de gamme et on cherche des profils comme le tien. 3 minutes pour en discuter ?"

Pour SAFTI (réseau national) : "Tu es agent chez [réseau concurrent]. On a X agents en France qui ont fait le choix de SAFTI pour [raison spécifique]. Ça pourrait t'intéresser d'en savoir plus ?"

Chaque message inclut des variables personnalisées : prénom, réseau actuel, ville, expérience... Ça prend du temps de bien les configurer, mais ça change tout.

Les séquences d'emails

Je ne fais généralement que 2-3 messages par séquence. Plus, c'est trop intrusif.

Message 1 : Introduction courte, proposition de valeur claire, call-to-action simple ("3 minutes pour en discuter ?")

Message 2 (5-7 jours après) : Relance avec un angle différent. Si le message 1 parlait de commissions, le message 2 parle de liberté ou de formation.

Message 3 (optionnel) : Dernier message très court : "Pas le bon timing ? Pas de souci, je garde ton contact pour plus tard."

Pour Lloyd & Davis, on a testé une séquence de 5 emails. Le taux de réponse positif était de 5-6%, ce qui est excellent pour de l'outbound. Pour IDLR avec un ciblage plus régional et des bases plus petites, on obtient 1-2% de réponses, ce qui reste correct pour ce type de ciblage. Ces réponses permettent aux fondateurs de décrocher le téléphone et de démarrer des vraies conversations.

J'alterne aussi emails et messages LinkedIn quand c'est possible. Un email, puis un message LinkedIn, puis un email. Ça augmente les chances de toucher la personne.

Intégration scraping + Lemlist : le workflow complet

Le workflow complet ressemble à ça :

1. Scraping : J'extrais les profils selon les critères définis
2. Nettoyage : Déduplication, vérification des emails, enrichissement si besoin
3. Segmentation : Je segmente les profils selon leur expérience, localisation, réseau actuel
4. Import dans Lemlist : Les profils sont importés avec toutes leurs variables
5. Lancement de la campagne : Les séquences se déroulent automatiquement
6. Suivi : Je suis les taux d'ouverture, de réponse, et j'optimise en continu

L'avantage de Lemlist, c'est que tout est automatisé mais personnalisé. L'agence n'a rien à faire : les emails partent, les relances se font, et ils reçoivent juste les réponses positives.

Pourquoi Lemlist plutôt que d'autres outils ?

J'ai testé beaucoup d'outils d'outbound : Mailshake, Reply.io, Woodpecker... Lemlist reste mon préféré pour plusieurs raisons.

L'intégration est facile avec les données scrapées. Je peux importer un CSV avec 50 colonnes de variables, Lemlist les gère sans problème.

La personnalisation est avancée : images dynamiques, vidéos personnalisées, landing pages custom... On peut aller très loin.

Le suivi des performances est détaillé : je vois en temps réel combien d'emails sont envoyés, ouverts, cliqués, combien de réponses positives, négatives, etc.

Le rapport coût/ROI est excellent : environ 50-100€/mois selon le volume, pour des résultats qui peuvent générer des dizaines de recrutements.

LinkedIn Ads : compléter l'outbound avec une stratégie inbound

L'outbound (scraping + Lemlist), c'est puissant, mais ce n'est qu'une partie de la stratégie. Je recommande toujours de compléter avec de l'inbound.

Une stratégie complémentaire

L'outbound, c'est du ciblage proactif : on va chercher les profils, on les contacte directement. C'est efficace, mais intrusif.

L'inbound via LinkedIn Ads, c'est l'inverse : on diffuse des publicités ciblées, et ce sont les agents intéressés qui se manifestent. C'est moins intrusif, et ça touche une autre typologie de profils.

Avec l'outbound, on touche les agents actifs qui ont un bon profil mais qui ne cherchent pas forcément. Avec LinkedIn Ads, on touche les agents qui se questionnent, qui explorent, mais qui ne sont pas forcément sur le radar du scraping.

Mise en place des LinkedIn Ads

La mise en place est simple mais nécessite du contenu de qualité.

Vidéo du fondateur : Une vidéo de 60-90 secondes où le fondateur présente l'agence, la proposition de valeur, pourquoi rejoindre le réseau. Ça humanise, ça crée de la confiance.

Formulaire de contact : Un formulaire LinkedIn simple : "Tu es agent immobilier ? Remplis ce formulaire si tu veux en savoir plus sur comment rejoindre [Agence]."

Ciblage précis : LinkedIn permet de cibler spécifiquement les agents immobiliers par fonction, expérience, localisation. On peut même cibler les employés de réseaux concurrents.

Les résultats

Avec les LinkedIn Ads, on multiplie les points de contact. Un agent peut recevoir un email via Lemlist, puis voir une pub LinkedIn quelques jours après. Cette "double touche" augmente les chances de conversion.

On touche aussi deux typologies différentes :

• Les agents actifs contactés via l'outbound
• Les agents en questionnement qui voient la pub et se manifestent

Le budget dépend de l'agence. Pour une campagne efficace, je recommande minimum 500-1000€/mois. C'est un investissement, mais ça peut générer 10-20 leads qualifiés par mois.

Instagram : le levier différenciant pour les agences

Instagram, on n'y pense pas forcément pour du recrutement B2B. Pourtant, c'est un levier que je recommande de plus en plus.

Pourquoi Instagram est différenciant

Instagram, ce n'est pas du scraping, ce n'est pas de l'outbound. C'est de l'inbound pur : on crée du contenu, on attire, on construit une communauté.

Dans un marché qui se structure rapidement avec le scraping et l'outbound, Instagram reste un canal moins saturé pour le recrutement. Et je pense qu'on va vers un ras-le-bol de l'outbound dans les prochains mois. Les agents reçoivent déjà des dizaines d'emails par semaine. Ça va empirer.

Instagram permet de se différencier avant que la saturation arrive.

La stratégie Instagram pour les agences

Mettre en avant les agents : Montrer le quotidien des agents du réseau. Un agent qui visite un bien, qui signe une vente, qui partage ses conseils. Ça humanise, ça montre la réalité du métier, ça donne envie de rejoindre.

Mettre en avant les biens : Du contenu visuel de qualité sur les biens vendus par le réseau. C'est attirant, ça montre le niveau de l'agence, ça crée de l'aspiration.

Montrer la culture d'entreprise : Les événements du réseau, les formations, l'ambiance. Un agent qui hésite entre deux réseaux va aussi choisir en fonction de la culture d'entreprise.

Être régulier : Poster 3-4 fois par semaine minimum. La régularité, c'est ce qui construit une audience.

Les avantages d'Instagram

Moins saturé : Sur LinkedIn, les agents sont bombardés de messages de recrutement. Sur Instagram, beaucoup moins. C'est encore un canal relativement vierge pour ce cas d'usage.

Meilleur engagement : Instagram génère naturellement plus d'engagement que LinkedIn. Les gens likent, commentent, partagent. Ça crée de la viralité.

Construction d'une communauté : Avec une bonne stratégie Instagram, on peut construire une vraie communauté d'agents et de prospects autour de l'agence.

Recrutement organique : À terme, ce sont les agents qui viennent vers l'agence, pas l'inverse.

Les erreurs à éviter : pourquoi le ras-le-bol des emails de recrutement

Après 18 mois à accompagner des agences, j'ai vu beaucoup d'erreurs. Voici les plus courantes et comment les éviter.

La sur-sollicitation

L'erreur numéro 1 : envoyer trop de messages, trop vite, sans stratégie.

J'ai vu une agence envoyer 10 000 emails génériques en une semaine. Résultat : 0 réponse positive, et un compte email banni par leur fournisseur. Trop de messages = détection spam = bannissement.

Il faut respecter les limites. Maximum 50-100 emails par jour par adresse email. Et surtout, préchauffer les adresses avant d'envoyer en volume.

Le manque de personnalisation

Les messages génériques ne fonctionnent pas. "Bonjour, je recrute pour notre super agence immobilière, intéressé ?" → poubelle.

Les agents reçoivent ce type de message 10 fois par semaine. Si votre message ne se démarque pas, s'il n'est pas adapté au profil précis de l'agent, il sera ignoré.

La personnalisation, ça ne veut pas dire juste mettre le prénom. Ça veut dire adapter la proposition de valeur selon le réseau actuel de l'agent, son expérience, sa localisation, ses problématiques.

Le mauvais timing

Contacter un agent qui vient de rejoindre une nouvelle agence, c'est du temps perdu. Il est en phase de découverte, d'intégration. Il ne bougera pas.

Contacter un agent qui mentionne sur LinkedIn qu'il "explore de nouvelles opportunités", là c'est le bon moment.

Le timing, c'est souvent le facteur le plus sous-estimé. On peut avoir le meilleur message du monde, s'il arrive au mauvais moment, ça ne marchera pas.

Le ciblage imprécis

Scraper 100 000 profils d'agents sans critères, c'est inutile. Il faut cibler précis.

Pour Lloyd & Davis qui fait du luxe, contacter des agents juniors qui font du mass market, ça ne sert à rien. Il faut cibler des agents avec 5+ ans d'expérience, déjà sur le haut de gamme.

Pour IDLR qui se développe dans l'Est, contacter des agents à Marseille, ça ne sert à rien.

Le ciblage, c'est 50% du succès d'une campagne.

Comment éviter ces erreurs

Ciblage précis avec le scraping : Définir des critères clairs (expérience, localisation, réseau actuel, timing) avant de scraper.

Personnalisation avec Lemlist : Adapter chaque message selon le profil. Utiliser des variables, des propositions de valeur différentes selon les segments.

Respect des limites : Ne pas envoyer plus de 50-100 emails par jour par adresse. Préchauffer les nouvelles adresses progressivement.

Test et optimisation : Tester plusieurs versions de messages, mesurer les taux d'ouverture et de réponse, optimiser en continu.

Diversification des canaux : Ne pas tout miser sur l'outbound. Combiner scraping + Lemlist + LinkedIn Ads + Instagram.

Résultats concrets : IDLR, Lloyd & Davis, SAFTI

Après 18 mois d'accompagnement, voici les résultats concrets sur chaque agence.

IDLR : 12 mois d'accompagnement

Positionnement : Réseau de mandataires immobiliers implanté dans l'Est de la France (Bourgogne-Franche-Comté principalement).

Stratégie : Ciblage territorial précis et régional. On a scrapé uniquement les agents dans les départements stratégiques pour IDLR. Contrairement à Lloyd & Davis qui cible le luxe à l'échelle nationale, IDLR travaille sur des bases plus petites avec un ancrage local fort. Scraping des sites concurrents, de LinkedIn, enrichissement avec des données de contact.

Résultats : Taux de réponse de 1-2%, moins élevé que Lloyd & Davis mais cohérent avec le ciblage régional et les bases plus petites. Le volume de profils disponibles est naturellement plus limité, mais les profils sont très qualifiés géographiquement. Le système est automatisé et réutilisable : on peut relancer des campagnes tous les 2-3 mois pour capter les nouveaux agents.

L'impact : IDLR a structuré sa stratégie de recrutement grâce au scraping. Au lieu de dépendre uniquement du réseau et des candidatures spontanées, ils ont maintenant un système proactif adapté à leur développement régional.

Lloyd & Davis : 18 mois d'accompagnement

Positionnement : Agence spécialisée dans le luxe et les biens d'exception.

Stratégie : Ciblage sur le haut de gamme. On ne cherche pas la quantité, mais la qualité. Scraping de profils d'agents avec 5+ ans d'expérience, déjà spécialisés sur le luxe ou avec un portefeuille haut de gamme. Séquence de 5 emails très personnalisés, ton premium.

Résultats : Taux de réponse positif de 5-6%. Sur 1 000 emails envoyés, 50-60 réponses positives. Sur ces 50-60, environ 5-10 recrutements finaux.

L'impact : Le fondateur de Lloyd & Davis me disait récemment que le système lui permet de décrocher le téléphone avec des profils qu'il n'aurait jamais pu atteindre autrement. Le scraping + l'outbound ouvre des portes.

SAFTI : lancement imminent

Positionnement : Réseau national de mandataires immobiliers, bien connu en France.

Stratégie : Ciblage large. J'ai scrapé plus de 10 000 profils : agents immobiliers classiques, mais aussi entrepreneurs qui pourraient être intéressés par le modèle de mandataire indépendant. L'idée est de capter un maximum de profils, puis de qualifier ensuite.

Prochaines étapes : Nous sommes en phase de finalisation. Les profils sont scrapés, nettoyés et segmentés. Les séquences d'emails sont rédigées et personnalisées. Le système est prêt à être lancé. Avec la notoriété de SAFTI et une proposition de valeur claire, je m'attends à de bons résultats.

L'objectif : Industrialiser le recrutement de SAFTI avec un système automatisé et scalable : scraping régulier, campagnes Lemlist en continu, suivi des performances.

Les métriques globales

Le système s'améliore avec le temps. Au début, on teste, on apprend, on optimise. Après 6-12 mois, on connaît les messages qui fonctionnent, les profils qui convertissent, les moments où il faut contacter. L'efficacité augmente progressivement.

Conclusion

Le scraping et l'automatisation transforment le recrutement immobilier. Ce qui prenait des semaines de travail manuel peut maintenant être fait en quelques heures. Mais la technologie seule ne suffit pas.

La vraie clé du succès, c'est la combinaison de trois éléments :

1. Un ciblage précis via le scraping (expérience, localisation, réseau actuel, timing)
2. Une personnalisation poussée des messages (proposition de valeur adaptée, ton conversationnel)
3. Le bon timing (contacter au moment où l'agent est réceptif)

La stratégie complète combine outbound (scraping + Lemlist) et inbound (LinkedIn Ads + Instagram). L'outbound pour aller chercher les profils proactivement. L'inbound pour construire une communauté et attirer les agents qui se questionnent.

Et dans un marché qui va vers la saturation de l'outbound, Instagram devient un levier différenciant. Les agences qui investissent maintenant sur Instagram auront une longueur d'avance dans 12 mois.

Après plus d'un an à accompagner plusieurs agences immobilières, je peux affirmer que le scraping n'est pas du spam si c'est bien fait. C'est un outil puissant pour identifier et contacter les bons profils au bon moment, avec des messages personnalisés et une proposition de valeur claire.

Si tu es une agence immobilière qui cherche à recruter efficacement, ou si tu veux automatiser ta prospection, discutons de ton projet. J'accompagne plusieurs agences avec des résultats concrets adaptés à chaque positionnement (luxe, régional, national). Tu peux consulter mes cas d'usage ou me contacter directement.

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Article publié le 07/01/2026. Basé sur mes accompagnements d'agences immobilières : Lloyd & Davis (18 mois, luxe), IDLR (12 mois, régional) et le lancement imminent avec SAFTI sur leur recrutement d'agents via scraping et automatisation.