Capter un signal marketing : une histoire avec Logement Atypique et les publicités Instagram

Les publicités qu’Instagram t’affiche ne sont pas du hasard. Elles ciblent ton audience.

Donc le feed d’un compte comme Logement Atypique — une plateforme qui promeut les logements atypiques — se remplit naturellement de comptes qui font de la pub pour des hébergements similaires.

C’est un signal marketing gratuit et évident.

Le problème : parcourir manuellement son feed pour repérer les ads, noter les acteurs, liker et commenter pour le rayonnement, ça devient vite chronophage. Surtout quand on est deux — mon frère et moi — à faire tourner la machine.

J’ai construit un scraper qui automatise la collecte et permet d’interagir avec des messages contextualisés via GPT.

Voici comment je réfléchis à ce signal et pourquoi j’ai bâti cet outil.

🎯 Ce que tu vas trouver dans cet article : pourquoi le feed Instagram est un signal sous-estimé, comment je le structure (sponsorisé / suggestion / organique), et comment j’ai construit une boucle qui transforme ce signal en veille + rayonnement, sans y passer 1h/jour.

Qu’est-ce que Logement Atypique ?

Logement Atypique est une marketplace qui met en valeur les logements atypiques : tiny houses, dômes, villas d’architecte, châteaux, hébergements exceptionnels.

Plus de 2 300 logements paient un abonnement pour apparaître sur le site. On redirige le trafic vers le WhatsApp du propriétaire ou le canal de son choix.

On produit nous-mêmes des photos et des vidéos, mais l’essentiel du catalogue repose sur les propriétaires qui s’inscrivent.

Pour faire grandir la plateforme, il faut à la fois :

acquérir des logements (voir aussi Prospection ultra-personnalisée : comment je contacte les propriétaires Airbnb pour Logement Atypique),
et rayonner : se faire connaître auprès des gens intéressés par ce type d’hébergements.

Le signal marketing : de quoi parle-t-on ?

Le meilleur indice qu’une entreprise investit dans sa visibilité, c’est qu’elle fait des publicités — sur Instagram, Facebook ou ailleurs — dans sa niche.

Instagram ne te montre pas des ads au hasard : elles ciblent ton profil, tes intérêts, ton audience.

Donc le feed du compte Logement Atypique est une antenne : il reflète qui cible les gens intéressés par les logements atypiques.

Les publicités sponsorisées que tu vois = des acteurs du secteur, des inspirations, des propriétaires ou plateformes qui pourraient un jour apparaître sur notre site.
Les « Suggestions pour vous » = des comptes proches de ceux qu’on suit, donc pertinents pour notre niche.
Les posts classiques (ceux des comptes auxquels on est abonné) = la communauté avec laquelle on interagit.

Tout ça, c’est du signal. Pas du bruit.

Savoir qui fait des ads pour toucher ton audience, c’est de la veille marketing gratuite.

Le problème : exploiter ce signal manuellement

Faire défiler le feed à la main, noter les comptes, liker et commenter pour rester présent dans la communauté… ça prend du temps. Et on rate des posts.

Avec deux personnes à bord (moi sur la partie marketing, mon frère sur la photo, la vidéo et la marque), chaque heure compte.

L’objectif : industrialiser la moitié du chemin — la collecte et le tri — pour dégager du temps sur l’autre moitié : les interactions qualifiées (notes vocales, petits messages personnalisés) qui ont un vrai impact business.

Cette logique est exactement la même que dans mon outbound Airbnb : je garde l’humain sur la prise de contact et j’automatise tout ce qui précède (scraping → qualification → rédaction → envoi). Si tu veux le détail pas-à-pas, c’est ici : Prospection ultra-personnalisée : comment je contacte les propriétaires Airbnb pour Logement Atypique.

L’idée n’est pas d’automatiser à outrance.

C’est de capter le signal, le structurer, et de se retrouver chaque semaine face à une liste d’acteurs pertinents — sponsorisés et suggestions — avec lesquels on peut prendre un temps humain :

une note vocale,
une vidéo courte,
une proposition de rencontre.

Des rendez-vous extrêmement qualifiés.

Aujourd’hui, on n’a pas le recul pour dire « X notes vocales envoyées = Y rendez-vous ».

Mais la stratégie permet de poser des briques solides et, demain, d’automatiser davantage dès que le ROI sera identifié.

Dans l’article sur la prospection Airbnb, je détaille justement comment je mesure et je pilote une boucle proche (volume volontairement bas, anti-doublons, taux de réponse, délivrabilité), ce qui peut aussi inspirer la partie “rayonnement” Instagram.

Ma solution : un scraper qui capte le signal

J’ai mis en place un scraper — disponible sur Apify — qui tourne tous les jours.

Authentification et scroll

Le script se connecte à Instagram (cookies, identifiants ou login manuel si 2FA), charge le feed et fait une cinquantaine de scrolls.

Il extrait les posts en trois catégories :

sponsorisés (les vraies pubs),
suggestions (comptes proposés par l’algorithme),
classiques (posts organiques des comptes qu’on suit).

En pratique, on récupère une quarantaine à une cinquantaine de publications par run, avec une répartition à peu près égale entre les trois types.

Données structurées

Chaque post est extrait avec :

nom du compte,
description,
lien du post,
CTA (si sponsorisé),
nombre de likes,
type (sponsorisé / suggestion / classique).

Tout ça atterrit dans un Google Sheet.

On peut filtrer, trier, et décider à qui on veut s’adresser en priorité.

Auto-like et auto-comment (optionnels)

Le scraper peut liker les posts collectés — une fois par jour, sans industrialiser, juste pour maintenir une présence.

Et j’ai ajouté une option de commentaire contextualisé : GPT-4o-mini lit la légende du post (et le CTA s’il y en a un), comprend le lieu, le contexte, la langue, et génère une réponse naturelle et courte.

Pas de template.

Un message adapté au contenu — « la Villa Laurina a l’air incroyable », « celle-là donne trop envie » — avec une touche Logement Atypique quand c’est pertinent.

Les premières interactions sont prometteuses.

Export et suivi

Les données partent :

dans un Dataset Apify (CSV),
dans le Google Sheet avec dédoublonnage.

Telegram notifie quand de nouveaux posts sont collectés.

La boucle est simple : scroll → extraction → données structurées → optionnellement like/comment → export.

Ce que ça apporte aujourd’hui

Pour moi, ce système sert à faire une chose très simple : convertir une activité floue (scroller) en un flux clair :

Je capte le signal.
Je le structure.
Je choisis mes interactions.
Je garde du temps pour l’humain là où ça compte.

Veille : on sait qui fait des ads dans la niche. Qui cible les gens intéressés par les logements atypiques ? Ce sont des acteurs potentiels pour le site, des inspirations, des partenaires de demain.
Rayonnement : le like et le commentaire contextualisé créent de la présence dans la communauté. Chaque personne avec laquelle on interagit est potentiellement un futur abonné, un futur propriétaire référencé, ou quelqu’un qui nous fait connaître.
Gain de temps : au lieu de scroller le feed à la main, on reçoit une liste structurée. On choisit sur quoi concentrer notre temps humain — les notes vocales, les messages personnalisés — là où ça a le plus d’impact.

Le lien avec l’outbound Airbnb

Ce que j’aime dans cette approche, c’est qu’elle “colle” à ce que je fais déjà :

Sur Airbnb, je capte un signal d’offre (des logements atypiques déjà visibles, donc déjà marketés).
Sur Instagram, je capte un signal d’investissement (des acteurs qui mettent un budget pour toucher exactement la même audience).

Ces deux signaux ne racontent pas la même histoire.

Airbnb = preuve que le produit existe.

Instagram Ads = preuve que l’acteur veut scaler sa visibilité.

La semaine dernière, j’ai écrit un article sur la prospection des propriétaires Airbnb : scraping, scoring GPT, emails personnalisés via Resend.

C’est un signal : les pros Airbnb qui proposent des logements atypiques.

Les publicités Instagram en sont un autre : des acteurs qui investissent pour toucher la même audience.

Les deux combinés — outbound (10 à 30 % de réponses selon les périodes) et Instagram (proximité, signal évident) — forment une stratégie d’acquisition et de rayonnement.

On espère des résultats similaires sur Instagram : interactions, nouveaux abonnés, rendez-vous qualifiés.

L’outil ne remplace pas le relationnel. Il prépare le terrain pour qu’on puisse le faire à échelle.

Ce que j’en retiens

Les 3 erreurs faciles (et comment je les évite)

Confondre activité et impact
- Scroller 30 minutes ne crée aucun actif.
- Une liste structurée + quelques interactions choisies, si.
Automatiser trop tôt la prise de contact
- Je garde l’auto-like et l’auto-comment en option.
- Les “vraies” approches (note vocale, vidéo, DM) restent humaines.
Ne pas avoir de boucle hebdo
- Le quotidien sert à capter.
- La semaine sert à décider : qui contacter, qui suivre, qui ignorer.

Où mettre les images (recommandations)

Après l’intro : une capture “avant/après” (feed Instagram → liste structurée)
Dans “Données structurées” : une capture du Google Sheet (3–5 lignes)
Dans “Auto-comment” : 1 exemple de post + 1 exemple de commentaire généré
Optionnel en fin d’article : un schéma simple de la boucle (scroll → extraction → tri → interaction)

J’ai laissé 3 emplacements d’images dans l’article pour que tu remplaces facilement avec tes captures.

FAQ (rapide)

Est-ce que c’est risqué de commenter automatiquement ?

Je le fais en volume très limité, et je garde ça optionnel. L’objectif est de rayonner, pas de spammer.

Pourquoi ne pas juste utiliser la Meta Ads Library ?

La Ads Library est utile pour faire de la veille sur un acteur précis. Ici, je veux une antenne “niche” qui remonte des acteurs que je ne connais pas encore.

Et si le feed change ?

C’est justement l’intérêt : le feed reflète en continu qui se met à investir, qui émerge, et quels formats marchent.

En bref

Le feed comme antenne. Les ads ne sont pas du bruit. C’est un signal.
Outil = prolongement de la réflexion. Capter → structurer → interagir.
Like + comment contextualisé. Souvent plus efficace qu’un like seul.
Industrialiser à moitié. Automatiser la collecte et le tri, garder l’humain pour le reste.

En résumé

Le feed Instagram d’un compte business = antenne marketing. Les pubs ciblent ton audience.
Le scraper : scroll quotidien, extraction sponsored / suggestions / classiques, export Google Sheet, optionnellement like et commentaire contextualisé (GPT-4o-mini).
L’objectif : veille, rayonnement, gain de temps. Demain : notes vocales et rendez-vous qualifiés avec les acteurs identifiés.

Cet article ne détaille pas la technique — comment le scraper est construit, les sélecteurs, les anti-détections.

Si ça t’intéresse, l’outil est sur Apify et je peux te le partager ou faire une vidéo pour montrer comment ça fonctionne. Ici, l’angle est la réflexion stratégique sur un signal qui peut avoir un impact business non négligeable, surtout quand on le combine à d’autres canaux comme l’outbound.

Si tu exploites ton feed Instagram comme signal marketing ou que tu construis des outils similaires pour le rayonnement de tes projets, dis-moi comment tu t’y prends — j’adorerais échanger.

Dernière mise à jour : 12 février 2026.

Capter un signal marketing : une histoire avec Logement Atypique et les publicités Instagram

Sommaire