Scraping Amazon : extraction des produits et avis

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5 types d'informations

Récupérez des détails sur les produits Amazon, lisez des avis et trouvez des questions pour optimiser vos choix d'achat.

Un mot de Corentin sur ce cas d'usage

7 jours

Délai moyen de livraison

à partir de

600€ HT

Prix

100%

Données structurées

CSV, ou API

Formats de livraison

Pourquoi ce cas d'usage ?

1

Problèmes résolus

Le secteur du développement est confronté à des défis tels que la nécessité d'évaluer rapidement la qualité des produits avant de les intégrer dans des projets. Les avis clients sur Amazon contiennent des informations précieuses qui peuvent influencer les décisions d'achat. En scrappant ces données, les développeurs peuvent mieux comprendre les forces et faiblesses des produits, et ainsi choisir ceux qui répondent le mieux aux besoins de leurs projets, tout en réduisant les risques liés aux choix inappropriés.

2

Exemples concrets d'utilisation

Par exemple, un développeur peut extraire des avis sur un outil de développement spécifique pour identifier les problèmes récurrents mentionnés par les utilisateurs. De plus, en analysant les métadonnées des produits, il peut ajuster ses choix en fonction des tendances actuelles et des retours d'expérience, économisant ainsi jusqu'à 30% du temps de recherche et de sélection de produits.

3

Impact business et ROI

En optimisant le choix des produits grâce à une analyse de sentiment des avis, les entreprises peuvent augmenter la satisfaction client de 20% et réduire les coûts de non-conformité de 15%. En surveillant la réputation des produits et en adaptant leur stratégie, elles peuvent également accroître leur part de marché de 10% en un an.

Choisissez l'une ou l'autre option de livraison

Chaque projet de scraping peut être livré de deux façons différentes. Vous choisissez l'une ou l'autre selon votre objectif et votre usage quotidien :

Option 1

Livraison d'un fichier CSV

Je développe le scraper, j'extrais les données et je vous livre un fichier CSV (ou Google Sheets, Excel, JSON) prêt à l'emploi. Parfait si vous avez besoin des données une seule fois ou ponctuellement.

  • Données extraites et structurées
  • Format de votre choix (CSV, Sheets, Excel, JSON)
  • Idéal pour une extraction ponctuelle
Option 2

Livraison du script + intégration Apify

Je développe le scraper et je le déploie sur Apify, une plateforme professionnelle de scraping. Vous pouvez ensuite l'exécuter vous-même, à la demande ou en automatique, et récupérer les données à chaque fois.

  • Script déployé et prêt à l'emploi sur Apify
  • Exécution à la demande ou programmée
  • Idéal pour un usage quotidien et récurrent

Apify est une plateforme professionnelle qui gère l'infrastructure, la scalabilité et la maintenance technique. Vous vous concentrez sur l'utilisation des données, pas sur la technique.

Nous discutons ensemble de votre besoin lors de l'appel gratuit pour déterminer quelle option correspond le mieux à votre usage. Chaque projet est livré avec une seule de ces deux options.

Comment ça fonctionne ?

Processus simple et transparent pour obtenir vos données en 7 jours :

Étape 1
J+1 (24h)

Analyse de vos besoins

Nous analysons ensemble vos besoins spécifiques en développement : quelles données extraire, quelles sources scraper, quel format de livraison. Un devis personnalisé vous est fourni sous 24h.

Étape 2
J+2 à J+4 (3 jours)

Développement du scraper

Je développe un scraper sur-mesure adapté à vos sources (Amazon) et à vos besoins. Le développement inclut la gestion des erreurs, la rotation des proxies et le respect des bonnes pratiques.

Étape 3
J+5 à J+6 (2 jours)

Extraction des données

L'extraction des données est lancée automatiquement. Les données sont nettoyées, structurées et validées pour garantir leur qualité. Un suivi en temps réel vous permet de suivre l'avancement.

Étape 4
J+7 (1 jour)

Livraison et support

Les données sont livrées dans le format de votre choix (Google Sheets, CSV, Excel, JSON, API). Un support est inclus pour vous aider à intégrer les données dans vos outils.

Données extractibles :

5 types de données

Voici les principales données que vous pouvez extraire automatiquement depuis Amazon et autres sources similaires. Chaque projet est personnalisé pour extraire exactement les données dont vous avez besoin pour votre activité en développement.

Exemple de données extraites

Commentaires détaillésAuteur et dateDonnées complètesMétadonnéesMétriques et statistiques
Produit performant, mais des problèmes de compatibilité avec certaines versions.Jean Dupont, 2023-10-01Nom du produit: Outil X; Catégorie: Développement; Prix: 49€Note moyenne: 4.5/5; Nombre d'avis: 120Pourcentage de satisfaction: 85%
Excellent pour le prototypage, mais manque de documentation.Marie Curie, 2023-09-15Nom du produit: Outil Y; Catégorie: Développement; Prix: 39€Note moyenne: 4.0/5; Nombre d'avis: 75Taux de retour: 5%
Fonctionnalités intéressantes, mais trop complexe à utiliser.Albert Einstein, 2023-08-20Nom du produit: Outil Z; Catégorie: Développement; Prix: 59€Note moyenne: 3.8/5; Nombre d'avis: 200Pourcentage de recommandation: 60%

Format de livraison : CSV, Excel, JSON ou API

Types de données disponibles

Commentaires détaillés
Auteur et date
Données complètes
Métadonnées
Métriques et statistiques

Besoin de ces données pour votre projet ?

On échange sur vos besoins spécifiques lors d'un appel de 20 minutes gratuit

Bénéfices pour votre business

L'analyse des données provenant d'Amazon permet aux entreprises de développement de prendre des décisions éclairées qui peuvent transformer leur approche. En intégrant ces insights, elles peuvent non seulement améliorer leur portefeuille de produits, mais aussi optimiser leur stratégie commerciale, garantissant ainsi un avantage compétitif sur le marché.

Veille prix concurrentielle

Analyse marché produits

Monitoring de réputation

Analyse de sentiment

Sources de données

Voici quelques exemples de sources où ces données peuvent être extraites. Chaque source est analysée pour garantir la qualité et la fraîcheur des données extraites. D'autres sources peuvent être ajoutées selon vos besoins spécifiques.

Amazon

Délais et planning

Un planning transparent et respecté pour vous garantir une livraison dans les temps :

J+1

Devis personnalisé

J+2-4

Développement scraper

J+5-6

Extraction données

J+7

Livraison finale

Ce qu'en disent les clients

Découvrez les retours de clients qui ont utilisé le scraping et l'automatisation. 424+ projets réalisés avec 270+ avis positifs sur Malt et Fiverr.

1 an de collaboration • Qualité • Rapidité • Force de proposition

"Cela fait plusieurs missions de scrapping que nous confions à Corentin depuis maintenant 1 an et nous avons toujours été ravis de travailler avec lui tant au niveau de la qualité des résultats que de la rapidité de la livraison. Un point important à souligner, Corentin est également force de proposition et c'est un véritable dialogue qui se construit autour de chacun des projets, en toute fluidité, au bénéfice d'une grande efficience. Nous recommandons Vivement."

Jean Paul Crenn

Dirigeant VUCA Strategy

Fiverr

Délais respectés • Données exploitables immédiatement • Communication fluide

"Prestation de scraping impeccable : compréhension rapide du besoin, extraction propre et structurée, délais respectés. Les données livrées sont exploitables immédiatement (format clair, colonnes cohérentes, pas de doublons). Communication fluide et réactif tout au long du projet."

Mohamed-Amine Zaghdoud

Fondateur Kent

LinkedIn

Délais respectés • Clarté dès le départ • Professionnalisme

"Très professionnel dans les échanges et a respecté à la fois la demande et les délais. Corentin a aussi été très clair sur ce qu'il allait faire dès le départ, évitant les déceptions ou mauvaises surprises. Je recommande."

Denis

Inovesta

Malt
Photo de profil de Corentin Robert

Intéressé par ce cas d'usage ?

On échange lors d'un appel de 20 minutes gratuit. Je vous expliquerai comment adapter cette solution à vos besoins spécifiques pour développement.

Questions fréquentes

Retrouvez les réponses aux questions les plus fréquentes sur le scraping pour développement. Si votre question n'est pas couverte, n'hésitez pas à me contacter.

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