Scraping Glassdoor : extraction des avis et salaires
Extraire facilement des avis d'employés sur Glassdoor pour optimiser vos analyses RH et améliorer votre stratégie de recrutement.
Un mot de Corentin sur ce cas d'usage
7 jours
Délai moyen de livraison
à partir de
600€ HT
Prix
100%
Données structurées
CSV, ou API
Formats de livraison
Pourquoi ce cas d'usage ?
Problèmes résolus
Dans le secteur de l'IA et du Machine Learning, les entreprises font face à des défis tels que la difficulté à attirer et retenir les talents, la nécessité de rester compétitives en matière de rémunération, et le manque d'insights sur l'évolution du marché. Scraper Glassdoor permet d'accéder à des avis d'entreprise et des données salariales, offrant ainsi une vision claire des attentes des employés et des tendances du marché. Cette approche aide à identifier rapidement les lacunes dans les offres d'emploi et à ajuster les stratégies de recrutement.
Exemples concrets d'utilisation
Les données extraites peuvent être utilisées pour créer des rapports sur les salaires moyens dans l'IA, permettant aux entreprises de se positionner compétitivement. Par exemple, un rapport pourrait montrer que 75% des avis mentionnent un manque de formation, indiquant une opportunité d'amélioration dans les programmes de développement des employés. De plus, les commentaires sur la culture d'entreprise peuvent guider les initiatives de marque employeur.
Impact business et ROI
En intégrant ces données, une entreprise peut réduire son temps de recrutement de 30%, améliorant ainsi son efficacité opérationnelle. De plus, une optimisation des salaires basée sur des données concrètes peut augmenter la satisfaction des employés de 20%, réduisant ainsi le turnover et les coûts associés. En moyenne, chaque départ coûte à une entreprise 1,5 fois le salaire annuel d'un employé.
Choisissez l'une ou l'autre option de livraison
Chaque projet de scraping peut être livré de deux façons différentes. Vous choisissez l'une ou l'autre selon votre objectif et votre usage quotidien :
Livraison d'un fichier CSV
Je développe le scraper, j'extrais les données et je vous livre un fichier CSV (ou Google Sheets, Excel, JSON) prêt à l'emploi. Parfait si vous avez besoin des données une seule fois ou ponctuellement.
- Données extraites et structurées
- Format de votre choix (CSV, Sheets, Excel, JSON)
- Idéal pour une extraction ponctuelle
Livraison du script + intégration Apify
Je développe le scraper et je le déploie sur Apify, une plateforme professionnelle de scraping. Vous pouvez ensuite l'exécuter vous-même, à la demande ou en automatique, et récupérer les données à chaque fois.
- Script déployé et prêt à l'emploi sur Apify
- Exécution à la demande ou programmée
- Idéal pour un usage quotidien et récurrent
Apify est une plateforme professionnelle qui gère l'infrastructure, la scalabilité et la maintenance technique. Vous vous concentrez sur l'utilisation des données, pas sur la technique.
Nous discutons ensemble de votre besoin lors de l'appel gratuit pour déterminer quelle option correspond le mieux à votre usage. Chaque projet est livré avec une seule de ces deux options.
Comment ça fonctionne ?
Processus simple et transparent pour obtenir vos données en 7 jours :
Analyse de vos besoins
Nous analysons ensemble vos besoins spécifiques en ia & machine learning : quelles données extraire, quelles sources scraper, quel format de livraison. Un devis personnalisé vous est fourni sous 24h.
Développement du scraper
Je développe un scraper sur-mesure adapté à vos sources (Glassdoor jobs company reviews interviews salaries scraper) et à vos besoins. Le développement inclut la gestion des erreurs, la rotation des proxies et le respect des bonnes pratiques.
Extraction des données
L'extraction des données est lancée automatiquement. Les données sont nettoyées, structurées et validées pour garantir leur qualité. Un suivi en temps réel vous permet de suivre l'avancement.
Livraison et support
Les données sont livrées dans le format de votre choix (Google Sheets, CSV, Excel, JSON, API). Un support est inclus pour vous aider à intégrer les données dans vos outils.
Données extractibles :
5 types de donnéesVoici les principales données que vous pouvez extraire automatiquement depuis Glassdoor jobs company reviews interviews salaries scraper et autres sources similaires. Chaque projet est personnalisé pour extraire exactement les données dont vous avez besoin pour votre activité en ia & machine learning.
Exemple de données extraites
| Commentaires détaillés | Auteur et date | Titre et description du poste | Entreprise et localisation | Salaire et avantages |
|---|---|---|---|---|
| Très bon environnement de travail, mais manque de formation. | Jean Dupont, 2023-10-01 | Data Scientist - Analyse prédictive | TechAI, Paris | 55,000€ + télétravail |
| Salaires compétitifs mais horaires longs. | Marie Curie, 2023-09-20 | Ingénieur Machine Learning | InnovAI, Lyon | 60,000€ + bonus |
| Culture d'entreprise dynamique, mais manque de progression. | Luc Martin, 2023-08-15 | Développeur IA | SmartTech, Toulouse | 50,000€ + congés payés |
Format de livraison : CSV, Excel, JSON ou API
Types de données disponibles
Besoin de ces données pour votre projet ?
On échange sur vos besoins spécifiques lors d'un appel de 20 minutes gratuit
Bénéfices pour votre business
En exploitant les insights tirés du scraping de Glassdoor, votre entreprise pourra non seulement améliorer sa stratégie de recrutement, mais aussi renforcer son attractivité sur le marché. Ces bénéfices se traduisent par une meilleure rétention des talents, une compétitivité accrue et une culture d'entreprise améliorée.
Analyse marché RH
Veille salaires
Identification opportunités
Benchmarking
Sources de données
Voici quelques exemples de sources où ces données peuvent être extraites. Chaque source est analysée pour garantir la qualité et la fraîcheur des données extraites. D'autres sources peuvent être ajoutées selon vos besoins spécifiques.
Délais et planning
Un planning transparent et respecté pour vous garantir une livraison dans les temps :
Devis personnalisé
Développement scraper
Extraction données
Livraison finale
Ce qu'en disent les clients
Découvrez les retours de clients qui ont utilisé le scraping et l'automatisation. 424+ projets réalisés avec 270+ avis positifs sur Malt et Fiverr.
1 an de collaboration • Qualité • Rapidité • Force de proposition
"Cela fait plusieurs missions de scrapping que nous confions à Corentin depuis maintenant 1 an et nous avons toujours été ravis de travailler avec lui tant au niveau de la qualité des résultats que de la rapidité de la livraison. Un point important à souligner, Corentin est également force de proposition et c'est un véritable dialogue qui se construit autour de chacun des projets, en toute fluidité, au bénéfice d'une grande efficience. Nous recommandons Vivement."
Jean Paul Crenn
Dirigeant VUCA Strategy
Délais respectés • Données exploitables immédiatement • Communication fluide
"Prestation de scraping impeccable : compréhension rapide du besoin, extraction propre et structurée, délais respectés. Les données livrées sont exploitables immédiatement (format clair, colonnes cohérentes, pas de doublons). Communication fluide et réactif tout au long du projet."
Mohamed-Amine Zaghdoud
Fondateur Kent
Délais respectés • Clarté dès le départ • Professionnalisme
"Très professionnel dans les échanges et a respecté à la fois la demande et les délais. Corentin a aussi été très clair sur ce qu'il allait faire dès le départ, évitant les déceptions ou mauvaises surprises. Je recommande."
Denis
Inovesta
Intéressé par ce cas d'usage ?
On échange lors d'un appel de 20 minutes gratuit. Je vous expliquerai comment adapter cette solution à vos besoins spécifiques pour ia & machine learning.
Questions fréquentes
Retrouvez les réponses aux questions les plus fréquentes sur le scraping pour ia & machine learning. Si votre question n'est pas couverte, n'hésitez pas à me contacter.
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